先选一个商品
这里把一个商品的全部指标铺开看:流量 → 转化 → 成交 → 售后 → 费用,
并给出商品分诊(规模档位 / 成交额波幅 / 销量趋势 / 关注点 / 投入参考 ——
与上方清单同一批函数、同一套阈值)、逐日走势、与上一同长度周期的环比、
与该店其它商品的中位基线对比,以及按「3-7 天销量变化」判定的销量预警。
操作:左侧选店铺(可留空)→ 输入关键词点「搜索商品」→ 在下拉里挑一个商品 → 选好日期区间点「分析」。
下拉里每个商品都带上了成交额 / 点击人数 / 有数据天数,方便判断该看哪个。
不确定该看哪个?先看上方「重点关注单品」——它会把当前区间内
需要处理的商品连同可核对的理由列出来,并单独保留「机会」与
「不可判定」两类(既不算作风险、也不隐藏)。各档位的定义与阈值见该清单下方的
「判定口径」一栏(由接口下发,不在这段引导里重复一遍),
该表支持点表头按列排序,点任意一行即可直接跳到它的单品分析。
口径:三个环节都是该商品的区间汇总,不是去重 UV ——
「点击人数 / 下单人数 / 成交人数」为行级求和,同一用户跨天会被重复计入,
因此各环节人数可能大于实际买家数。
基线取该店其它商品的中位数(排除本商品自身,否则本商品越极端、
基线被自己拉得越偏)。用中位数不用均值:单店常有 1~2 个爆款把均值抬起来,
结论会退化成「除了爆款大家都低于平均」,没有区分度。
基线样本是该店本区间内有成交的商品(每个指标的样本量见 N=)。
不把「有流量零成交」的商品混进样本:这类商品占该店过半时,中位数会被压到 0,
一个恒为 0 的基线等于没有基线。它们的价值另外体现 —— 已单独成档收进页首的
「重点关注单品」清单(那里叫「推荐关注」,按点击量判定:有点击、没成交)。
改名会把该店铺全部历史数据的店铺名称一次性改为新名称,使历史与最新数据同属一个店铺;
改名后看板、数据分析、商品数据、自定义查询与导出都会显示新名称,统计口径不变。
上传导入
源件为 ERP 按日导出的 xlsx,文件名必须含日期
(如 2026-09-22-销售出库明细.xlsx);类型会按文件名自动预填,可手改。
单件约 2~3 分钟(4~5 万行解析 + 看板重建),提交后可离开本页,结果以台账为准。
导入按唯一键幂等覆盖:同一文件重复导入不会堆积行数;
且与已导批次逐字节相同(md5 一致)时自动跳过看板重建,速度大幅加快。
⚠️ 两条需知的能力边界:① 明细表是只增不改的累积表(按唯一键覆盖)
⇒ 源件里删掉的行不会跟着消失,库里那行仍留着,须人工处理;
② 看板读的是物化表 board_pair,本页导入会自动重建对应口径,
但命令行直跑 scripts/import_*.py 不会 ——
那样改完明细须手动重跑 scripts/rebuild_board_pair.py,
否则 verify_board_schema.py 的物化新鲜度检查会先红。
台账回答「这个日期导没导、导了多少行、什么时候」——同一业务键在两天的件里
都出现时,后一次导入会原地覆盖(幂等),台账是唯一的导入痕迹。